Η σύγχρονη επιχείρηση είναι αδύνατη χωρίς τη χρήση του Διαδικτύου. Δεν έχει σημασία αν πουλάς ή φτιάχνεις κάτι. Οι καταναλωτές χρειάζονται πληροφορίες και ο ευκολότερος τρόπος για να τις λάβουν είναι η αναζήτηση στον Ιστό. Επιπλέον, η αποτελεσματικότητα της χρήσης διαφόρων καναλιών επικοινωνίας δεν είναι πάντα επιδεκτική μελέτης, αλλά για το Διαδίκτυο είναι αρκετά εύκολο να γίνει. Η ανάλυση κοόρτης θεωρείται μια από τις πιο δημοφιλείς και οπτικές μεθόδους. Όπως και άλλες μεθοδολογίες για τη μελέτη των αιτιακών σχέσεων στη συμπεριφορά των καταναλωτών, απαιτεί τη συσσώρευση στατιστικών πληροφοριών. Το Διαδίκτυο σας επιτρέπει να το κάνετε αυτό «ανεπαίσθητα» για τον ερμηνευτή. Εξάλλου, σχεδόν κάθε ενέργεια ενός επισκέπτη ιστότοπου καταγράφεται εδώ - από την ημερομηνία της πρώτης επίσκεψης έως τον χρόνο που αφιερώνεται σε κάθε σελίδα.
Στατιστικά στοιχεία στην υπηρεσία των εμπόρων
Είναι απίθανο σήμερα να υπάρχουν ακόμη εκείνοι οι ειδικοί που ερμηνεύουν τη λέξη «μάρκετινγκ» ως «διαφήμιση» και «πωλήσεις». Αναμφίβολα,Αυτά είναι δύο σημαντικά στοιχεία των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ. Αλλά η βάση εξακολουθεί να βρίσκεται στη μελέτη της ζήτησης και της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Και τότε όλα μετατρέπονται σε αναζήτηση ευκαιριών για την κάλυψη αυτών των αναγκών.
Και μιας και μιλάμε για μελέτη και ανάλυση, τότε θα μας βοηθήσουν τα στατιστικά. Η προσεκτική συσσώρευση μιας βάσης δεδομένων σχετικά με τα χαρακτηριστικά των αγοραστών σάς επιτρέπει να μελετήσετε διεξοδικά τη ζήτηση και να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης στο μέγιστο πλεονέκτημα για τον εαυτό σας.
Πιο συχνά οι έμποροι χρησιμοποιούν ανάλυση συσχέτισης και παλινδρόμησης. ενδιαφέρονται για περιγραφικές και προγνωστικές μεθοδολογίες έρευνας καταναλωτών. Όλα αυτά απαιτούν την επιλογή των πιο ενδεικτικών (ή ενδιαφέρουσες για τις επιχειρήσεις) ομάδες πελατών με ορισμένα κριτήρια. Αυτό ακριβώς μας προσφέρει η ανάλυση κοόρτης.
Στατιστική ανάλυση και εμπόριο
Στις πωλήσεις, πρέπει να έχετε μια αρκετά σαφή κατανόηση της σχέσης αιτίου και αποτελέσματος στις ενέργειες των πελατών. Η ανάλυση κοόρτης σάς επιτρέπει να το κάνετε αυτό ομαδοποιώντας τους καταναλωτές σύμφωνα με διάφορα κριτήρια. Τις περισσότερες φορές, ξεχωρίζεται ένα τμήμα με ένα κοινό χαρακτηριστικό (επίσκεψη σε κατάστημα, αγορά κ.λπ.), ενωμένο με την ημερομηνία της εκδήλωσης. Στις στατιστικές, συνηθίζεται να μιλάμε για μια ομάδα ανθρώπων (αντικειμένων) που επιδεικνύουν παρόμοια συμπεριφορά και σημάδια. Ένα απλό παράδειγμα κοόρτης θα ήταν οι πελάτες που μπήκαν για πρώτη φορά σε ένα κατάστημα την εβδομάδα πριν από την παραμονή της Πρωτοχρονιάς. Μελετώντας τη συμπεριφορά τους, είναι πολύ πιθανό να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα της διαφήμισης και των εμπορικών προσπαθειών.
Analytics
ΒΟι προγραμματιστές της Google έχουν έρθει εδώ και καιρό για να βοηθήσουν τους εμπόρους. Προσφέρουν μια ποικιλία υπηρεσιών για την εκμάθηση στατιστικών στοιχείων ηλεκτρονικού εμπορίου. Τώρα μπορείτε να πραγματοποιήσετε μια ανάλυση κοόρτης στο Google Analytics. Προηγουμένως, έπρεπε να γίνει μέσω της αναγκαστικής τμηματοποίησης του κοινού. Ήταν αρκετά επίπονο και άβολο. Ωστόσο, η ανάλυση κοόρτης εκτελείται πλέον αυτόματα. Ο αναλυτής χρειάζεται μόνο να διαμορφώσει τις παραμέτρους της αναφοράς σύμφωνα με τις απαιτήσεις του.
Τα δεδομένα αναφοράς εμφανίζονται ως χρονοδιάγραμμα και πίνακας. Στις ρυθμίσεις, μπορείτε να αλλάξετε τις τέσσερις ομάδες παραμέτρων που χρησιμοποιεί η ανάλυση κοόρτης.
Ο τύπος κοόρτης είναι ένα γενικό χαρακτηριστικό που ενώνει μια συγκεκριμένη ομάδα επισκεπτών ιστότοπου. Το μέγεθος μπορεί να ομαδοποιηθεί ανά ώρα: ακριβής ημέρα, εβδομάδα, μήνας. Εάν επιλέξετε την παράμετρο "εβδομάδα", για παράδειγμα, η αναφορά θα ομαδοποιήσει όλους τους επισκέπτες που επισκέπτονται τον ιστότοπο για πρώτη φορά σε μια δεδομένη εβδομάδα σε μία κοόρτη.
Στη συνέχεια, μπορείτε να αλλάξετε τον "δείκτη". Η μεταβλητότητα εδώ αφορά τις προβολές σελίδας, τη διάρκεια της περιόδου σύνδεσης, τον αριθμό των χρηστών και ούτω καθεξής. Και η τελευταία παράμετρος είναι το "εύρος ημερομηνιών". Με αυτήν τη δυνατότητα, ο αναλυτής έχει τη δυνατότητα να παρακολουθεί τις δραστηριότητες της κοόρτης κατά τη χρονική περίοδο από το καθορισμένο σημείο εκκίνησης έως την τρέχουσα ημερομηνία. Όταν επιλέγετε ομαδοποίηση κατά ημέρες, θα πρέπει να θυμάστε ότι οι κοόρτες θα σχηματίζονται σε σειρές και η δυναμική της συμπεριφοράς των επισκεπτών - σε στήλες.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης
Μετά την εξέταση των αναφορών, μπορεί κανείς να εντοπίσει τη συχνότητα των επιστροφών των καταναλωτών σεδικτυακός τόπος. Και η σύγκριση ποσοτικών δεικτών με το σχέδιο για την τοποθέτηση περιεχομένου στις σελίδες του ιστότοπου θα δώσει την ευκαιρία να κατανοήσουμε τι ακριβώς ενδιαφέρει και τι προσελκύει πελάτες.
Για παράδειγμα, σύμφωνα με την ανάλυση, εντοπίζεται μια ομάδα επισκεπτών, η οποία επιστρέφει στον ιστότοπο με «ζηλευτή σταθερότητα». Ανεβάζοντας το σχέδιο για την τοποθέτηση διαφημιστικού υλικού σχετικά με τη διεξαγωγή κάποιου είδους προωθήσεων ή την παρουσίαση νέων αντικειμένων στη συλλογή τη στιγμή που αυτοί οι πελάτες επισκέπτονται για πρώτη φορά τις σελίδες σας, είναι πολύ πιθανό να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με το τι ακριβώς τράβηξε την προσοχή των πιθανών πελατών. Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της εταιρείας. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η ανάλυση κοόρτης χρησιμοποιείται στο μάρκετινγκ. Καθιστά δυνατή τη διανομή του προϋπολογισμού της διαφήμισης ακόμη πιο σκόπιμα και αποτελεσματικά και τη δημιουργία αποτελεσματικών καναλιών επικοινωνίας.
Τι να προσέξετε
Η αποτελεσματική χρήση οποιουδήποτε στατιστικού εργαλείου απαιτεί προετοιμασία. Εξάλλου, μια σωστά διατυπωμένη ερώτηση σε ένα πρόβλημα εγγυάται μια γρήγορη λύση.
Τι πρέπει να γίνει πριν χρησιμοποιήσετε την ανάλυση κοόρτης; Κάντε μερικές ερωτήσεις στον εαυτό σας:
- Γιατί υπάρχει τέτοια δυναμική πωλήσεων;
- Ποια χρονική περίοδο να επιλέξετε (για μια διαφημιστική καμπάνια, για παράδειγμα);
- Πώς μπορώ να προσδιορίσω πότε θα στείλω μια μεγάλη απάντηση;
Οι προτεινόμενες υποθέσεις θα βοηθήσουν στον σαφέστερο καθορισμό των παραμέτρων της ανάλυσης κοόρτης.
Συμπέρασμα
Εξοικείωση με τις δυνατότητες της βασικής κοόρτηςανάλυση στο Google Analytics και αποκτώντας μια ιδέα για τα λειτουργικά χαρακτηριστικά του, ένας έμπορος είναι αρκετά ικανός όχι μόνο να αυξήσει την επισκεψιμότητα του ιστότοπου, αλλά και να μετατρέψει έναν πιθανό πελάτη (τυχαίο επισκέπτη) σε καταναλωτή.
Η δημιουργία μεμονωμένων αναφορών θα δώσει μια σαφή ιδέα των χαρακτηριστικών του κοινού-στόχου, θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε την αντίδρασή του στη δραστηριότητά σας, ανεξάρτητα από το αν δημοσιεύετε ένα ενημερωτικό άρθρο ή μια διαφημιστική εμπορική προσφορά στον ιστότοπο. Οποιεσδήποτε προσπάθειες μάρκετινγκ πρέπει να δικαιολογούνται οικονομικά. Ανάλυση κοόρτης, CLTV, Unit Economics - οποιαδήποτε μεθοδολογία για τη μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών στοχεύει στον προσδιορισμό της αναλογίας κόστους-οφέλους και στη βελτιστοποίησή της.
Αλλά μην πάτε πολύ μακριά. Η καθημερινή παρακολούθηση θα δώσει λανθασμένη ιδέα για τα κίνητρα των καταναλωτών που επισκέπτονται τον ιστότοπο της εταιρείας. Είναι η μακροχρόνια παρακολούθηση των εκπροσώπων μιας κοόρτης που θα σας επιτρέψει να παρακολουθείτε και να ερμηνεύετε σωστά τις αλλαγές στη συμπεριφορά των πελατών.
