Η σύγχρονη επιστήμη δεν μένει ακίνητη. Όλο και περισσότερο, απαιτείται προστασία υψηλής ποιότητας για συσκευές, έτσι ώστε κάποιος που τις έχει κατά λάθος να μην μπορεί να εκμεταλλευτεί πλήρως τις πληροφορίες. Επιπλέον, μέθοδοι προστασίας πληροφοριών από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση χρησιμοποιούνται όχι μόνο στην καθημερινή ζωή.
Εκτός από την εισαγωγή κωδικών πρόσβασης σε ψηφιακή μορφή, χρησιμοποιούνται πιο εξατομικευμένα βιομετρικά συστήματα ασφαλείας.
Τι είναι αυτό;
Προηγουμένως, ένα τέτοιο σύστημα χρησιμοποιούνταν μόνο σε περιορισμένες περιπτώσεις, για την προστασία των πιο σημαντικών στρατηγικών αντικειμένων.
Στη συνέχεια, μετά τις 11 Σεπτεμβρίου 2011, καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι αυτός ο τρόπος προστασίας πληροφοριών και πρόσβασης μπορεί να εφαρμοστεί όχι μόνο σε αυτούς τους τομείς, αλλά και σε άλλους τομείς.
Έτσι, οι τεχνικές αναγνώρισης του ανθρώπου έχουν καταστεί απαραίτητες σε μια σειρά από μεθόδους για την καταπολέμηση της απάτης και της τρομοκρατίας, καθώς και σε τομείς όπως:
- βιομετρικά συστήματα για πρόσβαση σε τεχνολογίες επικοινωνίας, βάσεις δεδομένων δικτύου και υπολογιστών, -βάση δεδομένων;
- έλεγχος πρόσβασης σε αποθήκες πληροφοριών, κ.λπ.
Κάθε άτομο έχει ένα σύνολο χαρακτηριστικών που δεν αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου ή εκείνα που μπορούν να τροποποιηθούν, αλλά ανήκουν μόνο σε ένα συγκεκριμένο άτομο. Από αυτή την άποψη, μπορούν να διακριθούν οι ακόλουθες παράμετροι των βιομετρικών συστημάτων που χρησιμοποιούνται σε αυτές τις τεχνολογίες:
- δυναμική - χαρακτηριστικά γραφής, φωνής κ.λπ.;
- στατικό - δακτυλικά αποτυπώματα, φωτογράφηση αυτιών, σάρωση αμφιβληστροειδούς και άλλα.
Στο μέλλον, οι βιομετρικές τεχνολογίες θα αντικαταστήσουν τις συνήθεις μεθόδους ελέγχου ταυτότητας ενός ατόμου που χρησιμοποιεί διαβατήριο, καθώς ενσωματωμένα τσιπ, κάρτες και παρόμοιες καινοτομίες σε επιστημονικές τεχνολογίες θα εισαχθούν όχι μόνο σε αυτό το έγγραφο, αλλά και σε άλλα.
Μικρή παρέκκλιση σχετικά με τις μεθόδους αναγνώρισης:
- Ταυτοποίηση - ένα προς πολλά. το δείγμα συγκρίνεται με όλα τα διαθέσιμα σύμφωνα με ορισμένες παραμέτρους.
- Έλεγχος ταυτότητας - ένα προς ένα. το δείγμα συγκρίνεται με το προηγουμένως ληφθέν υλικό. Σε αυτήν την περίπτωση, το άτομο μπορεί να είναι γνωστό, τα ληφθέντα δεδομένα του ατόμου συγκρίνονται με την παράμετρο δείγματος αυτού του ατόμου που είναι διαθέσιμη στη βάση δεδομένων·
Πώς λειτουργούν τα βιομετρικά συστήματα ασφαλείας
Για να δημιουργήσετε μια βάση για ένα συγκεκριμένο άτομο, είναι απαραίτητο να λάβετε υπόψη τις βιολογικές ατομικές του παραμέτρους με μια ειδική συσκευή.
Το σύστημα θυμάται το ληφθέν βιομετρικό δείγμα (διαδικασία γραφής). Σε αυτήν την περίπτωση, μπορεί να χρειαστεί να γίνουν πολλά δείγματα προκειμένου να συνταχθεί ένα πιο ακριβέςτιμή ελέγχου της παραμέτρου. Οι πληροφορίες που λαμβάνει το σύστημα μετατρέπονται σε μαθηματικό κωδικό.
Εκτός από τη δημιουργία ενός δείγματος, το σύστημα μπορεί να ζητήσει πρόσθετα βήματα για να συνδυάσει ένα προσωπικό αναγνωριστικό (PIN ή έξυπνη κάρτα) και ένα βιομετρικό δείγμα. Αργότερα, όταν σαρώνεται μια αντιστοίχιση, το σύστημα συγκρίνει τα δεδομένα που λαμβάνονται συγκρίνοντας τον μαθηματικό κώδικα με τους ήδη καταγεγραμμένους. Εάν ταιριάζουν, σημαίνει ότι ο έλεγχος ταυτότητας ήταν επιτυχής.
Πιθανά σφάλματα
Το σύστημα μπορεί να δημιουργήσει σφάλματα, σε αντίθεση με την αναγνώριση με κωδικούς πρόσβασης ή ηλεκτρονικά κλειδιά. Σε αυτήν την περίπτωση, διακρίνονται οι ακόλουθοι τύποι εσφαλμένων πληροφοριών:
- σφάλμα τύπου 1: ποσοστό ψευδούς πρόσβασης (FAR) - ένα άτομο μπορεί να εκληφθεί εσφαλμένα με ένα άλλο;
- σφάλμα τύπου 2: False Rejection Rate (FRR) – το άτομο δεν αναγνωρίζεται στο σύστημα.
Για να εξαιρεθούν, για παράδειγμα, σφάλματα αυτού του επιπέδου, είναι απαραίτητο να διασταυρωθούν οι δείκτες FAR και FRR. Ωστόσο, αυτό είναι αδύνατο, καθώς αυτό θα απαιτούσε την ταυτοποίηση ενός ατόμου από το DNA.
Δακτυλικά αποτυπώματα
Αυτή τη στιγμή, η πιο γνωστή μέθοδος είναι η βιομετρική. Μετά την παραλαβή του διαβατηρίου, οι σύγχρονοι Ρώσοι πολίτες πρέπει να υποβληθούν σε διαδικασία δακτυλικών αποτυπωμάτων για την εισαγωγή τους σε μια προσωπική κάρτα.
Αυτή η μέθοδος βασίζεται στη μοναδικότητα του θηλώδους σχεδίου των δακτύλων και έχει χρησιμοποιηθεί για πολύ καιρό, ξεκινώντας από την ιατροδικαστική(δακτυλοσκόπηση). Σαρώνοντας τα δάχτυλα, το σύστημα μεταφράζει το δείγμα σε ένα είδος κώδικα, ο οποίος στη συνέχεια συγκρίνεται με ένα υπάρχον αναγνωριστικό.
Κατά κανόνα, οι αλγόριθμοι επεξεργασίας πληροφοριών χρησιμοποιούν τη μεμονωμένη θέση ορισμένων σημείων που περιέχουν δακτυλικά αποτυπώματα - πιρούνια, το τέλος μιας γραμμής μοτίβου κ.λπ. Ο χρόνος που χρειάζεται για να μεταφραστεί μια εικόνα σε κωδικό και να εκδοθεί ένα αποτέλεσμα είναι συνήθως περίπου 1 δευτερόλεπτο.
Ο εξοπλισμός, συμπεριλαμβανομένου του λογισμικού για αυτόν, παράγονται επί του παρόντος σε ένα συγκρότημα και είναι σχετικά φθηνός.
Σφάλματα παρουσιάζονται κατά τη σάρωση των δακτύλων (ή και των δύο χεριών) αρκετά συχνά εάν:
- Υπάρχει ασυνήθιστη υγρασία ή ξηρότητα στα δάχτυλα.
- Χέρια επεξεργασμένα με χημικές ουσίες που καθιστούν δύσκολη την αναγνώριση.
- Υπάρχουν μικρορωγμές ή γρατσουνιές.
- Υπάρχει μεγάλη και συνεχής ροή πληροφοριών. Για παράδειγμα, αυτό είναι δυνατό σε μια επιχείρηση όπου η πρόσβαση στο χώρο εργασίας πραγματοποιείται με χρήση σαρωτή δακτυλικών αποτυπωμάτων. Δεδομένου ότι η ροή των ανθρώπων είναι σημαντική, το σύστημα μπορεί να αποτύχει.
Οι πιο διάσημες εταιρείες που ασχολούνται με συστήματα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων: Bayometric Inc., SecuGen. Στη Ρωσία, εργάζονται σε αυτό: Sonda, BioLink, SmartLock και άλλα.
Οφθαλμική ίριδα
Το μοτίβο του κελύφους σχηματίζεται στις 36 εβδομάδες ανάπτυξης του εμβρύου, καθιερώνεται στους δύο μήνες και δεν αλλάζει καθ' όλη τη διάρκεια της ζωής. Τα βιομετρικά συστήματα αναγνώρισης ίριδας δεν είναιμόνο το πιο ακριβές μεταξύ άλλων σε αυτήν τη σειρά, αλλά και ένα από τα πιο ακριβά.
Το πλεονέκτημα της μεθόδου είναι ότι η σάρωση, δηλαδή η λήψη εικόνας, μπορεί να πραγματοποιηθεί τόσο σε απόσταση 10 cm όσο και σε απόσταση 10 μέτρων.
Κατά τη στερέωση της εικόνας, δεδομένα σχετικά με τη θέση ορισμένων σημείων στην ίριδα του ματιού μεταδίδονται στην αριθμομηχανή, η οποία στη συνέχεια παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη δυνατότητα ανοχής. Η ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων ανθρώπινης ίριδας είναι περίπου 500 ms.
Αυτή τη στιγμή, αυτό το σύστημα αναγνώρισης στη βιομετρική αγορά δεν καταλαμβάνει περισσότερο από το 9% του συνολικού αριθμού τέτοιων μεθόδων αναγνώρισης. Ταυτόχρονα, το μερίδιο αγοράς της τεχνολογίας δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι πάνω από 50%.
Οι σαρωτές που επιτρέπουν τη σύλληψη και την επεξεργασία της ίριδας του ματιού έχουν μάλλον περίπλοκο σχεδιασμό και λογισμικό, και επομένως ορίζεται υψηλή τιμή για τέτοιες συσκευές. Επιπλέον, η Iridian ήταν αρχικά μονοπώλιο στην παραγωγή συστημάτων αναγνώρισης ανθρώπινης ίριδας. Στη συνέχεια άρχισαν να εισέρχονται στην αγορά και άλλες μεγάλες εταιρείες, οι οποίες ήδη ασχολούνταν με την παραγωγή εξαρτημάτων για διάφορες συσκευές.
Έτσι, αυτή τη στιγμή στη Ρωσία υπάρχουν οι ακόλουθες εταιρείες που σχηματίζουν συστήματα ανθρώπινης αναγνώρισης από την ίριδα του ματιού: AOptix, SRI International. Ωστόσο, αυτές οι εταιρείες δεν παρέχουν δείκτες για τον αριθμό των σφαλμάτων 1ου και 2ου είδους, επομένως δεν είναι γεγονός ότι το σύστημα δεν προστατεύεται από πλαστά.
Γεωμετρία προσώπου
Υπάρχουν βιομετρικά συστήματαασφάλεια που σχετίζεται με την αναγνώριση προσώπου σε λειτουργίες 2D και 3D. Γενικά, πιστεύεται ότι τα χαρακτηριστικά του προσώπου κάθε ανθρώπου είναι μοναδικά και δεν αλλάζουν κατά τη διάρκεια της ζωής. Χαρακτηριστικά όπως αποστάσεις μεταξύ ορισμένων σημείων, σχήμα κ.λπ. παραμένουν αμετάβλητα.
Η λειτουργία 2D είναι μια μέθοδος στατικής αναγνώρισης. Κατά τη στερέωση της εικόνας, είναι απαραίτητο το άτομο να μην μετακινηθεί. Το φόντο, η παρουσία μουστακιού, γενειάδας, έντονο φως και άλλοι παράγοντες που εμποδίζουν το σύστημα να αναγνωρίσει ένα πρόσωπο έχουν επίσης σημασία. Αυτό σημαίνει ότι για τυχόν ανακρίβειες, το αποτέλεσμα θα είναι λανθασμένο.
Προς το παρόν, αυτή η μέθοδος δεν είναι πολύ δημοφιλής λόγω της χαμηλής ακρίβειάς της και χρησιμοποιείται μόνο σε πολυτροπικά (διασταυρωμένα) βιομετρικά, που είναι ένας συνδυασμός τρόπων αναγνώρισης ενός ατόμου από το πρόσωπο και τη φωνή ταυτόχρονα. Τα βιομετρικά συστήματα ασφαλείας μπορεί να περιλαμβάνουν άλλες ενότητες - για DNA, δακτυλικά αποτυπώματα και άλλα. Επιπλέον, η μέθοδος διασταύρωσης δεν απαιτεί επαφή με ένα άτομο που πρέπει να αναγνωριστεί, κάτι που σας επιτρέπει να αναγνωρίζετε άτομα με φωτογραφία και φωνή που έχει εγγραφεί σε τεχνικές συσκευές.
Η μέθοδος 3D έχει εντελώς διαφορετικές παραμέτρους εισόδου, επομένως δεν μπορεί να συγκριθεί με την τεχνολογία 2D. Κατά την εγγραφή μιας εικόνας, χρησιμοποιείται ένα πρόσωπο στη δυναμική. Το σύστημα, καταγράφοντας κάθε εικόνα, δημιουργεί ένα τρισδιάστατο μοντέλο, με το οποίο συγκρίνονται τα δεδομένα που λαμβάνονται.
Σε αυτήν την περίπτωση, χρησιμοποιείται ένα ειδικό πλέγμα, το οποίο προβάλλεται στο πρόσωπο ενός ατόμου. Βιομετρικά συστήματα ασφαλείας, κατασκευή πολλαπλών πλαισίων ανάΔεύτερον, επεξεργαστείτε την εικόνα με το λογισμικό που περιλαμβάνεται σε αυτά. Στο πρώτο στάδιο της δημιουργίας εικόνας, το λογισμικό απορρίπτει ακατάλληλες εικόνες όπου το πρόσωπο δεν είναι καθαρά ορατό ή υπάρχουν δευτερεύοντα αντικείμενα.
Στη συνέχεια το πρόγραμμα εντοπίζει και αγνοεί επιπλέον στοιχεία (γυαλιά, χτένισμα κ.λπ.). Τα ανθρωπομετρικά χαρακτηριστικά του προσώπου επισημαίνονται και απομνημονεύονται, δημιουργώντας έναν μοναδικό κωδικό που εισάγεται σε ειδικό χώρο αποθήκευσης δεδομένων. Ο χρόνος λήψης εικόνας είναι περίπου 2 δευτερόλεπτα.
Ωστόσο, παρά το πλεονέκτημα της μεθόδου 3D έναντι της μεθόδου 2D, οποιαδήποτε σημαντική παρέμβαση στο πρόσωπο ή αλλαγή στις εκφράσεις του προσώπου υποβαθμίζει τη στατιστική αξιοπιστία αυτής της τεχνολογίας.
Σήμερα, χρησιμοποιούνται βιομετρικές τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου μαζί με τις πιο γνωστές μεθόδους που περιγράφονται παραπάνω, που αντιπροσωπεύουν περίπου το 20% ολόκληρης της αγοράς βιομετρικής τεχνολογίας.
Εταιρείες που αναπτύσσουν και εφαρμόζουν τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Στη Ρωσία, οι ακόλουθες εταιρείες εργάζονται για αυτό το ζήτημα: Artec Group, Vocord (μέθοδος 2D) και άλλοι, μικρότεροι κατασκευαστές.
Φλέβες παλάμης
Πριν από περίπου 10-15 χρόνια, ήρθε μια νέα τεχνολογία βιομετρικής ταυτοποίησης - η αναγνώριση από τις φλέβες του χεριού. Αυτό κατέστη δυνατό λόγω του γεγονότος ότι η αιμοσφαιρίνη στο αίμα απορροφά εντατικά την υπέρυθρη ακτινοβολία.
Μια ειδική κάμερα υπερύθρων φωτογραφίζει την παλάμη, με αποτέλεσμα να εμφανίζεται ένα πλέγμα φλεβών στην εικόνα. Αυτή η εικόνα επεξεργάζεται από το λογισμικό και το αποτέλεσμα επιστρέφεται.
Η θέση των φλεβών στο χέρι είναι συγκρίσιμη με τις ιδιαιτερότητες της ίριδας του ματιού - οι γραμμές και η δομή τους δεν αλλάζουν με το χρόνο. Η αξιοπιστία αυτής της μεθόδου μπορεί επίσης να συσχετιστεί με τα αποτελέσματα που λαμβάνονται κατά την ταυτοποίηση με τη χρήση της ίριδας.
Δεν χρειάζεται να επικοινωνήσετε με τον αναγνώστη για να τραβήξετε την εικόνα, αλλά η χρήση αυτής της παρούσας μεθόδου απαιτεί να πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις για να έχετε το πιο ακριβές αποτέλεσμα: είναι αδύνατο να το λάβετε εάν, για παράδειγμα, φωτογραφίζοντας ένα χέρι στο δρόμο. Επίσης, κατά τη σάρωση, δεν μπορείτε να ανάψετε την κάμερα. Το τελικό αποτέλεσμα θα είναι ανακριβές εάν υπάρχουν ασθένειες που σχετίζονται με την ηλικία.
Η διανομή της μεθόδου στην αγορά είναι μόνο περίπου 5%, αλλά υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον για αυτήν από μεγάλες εταιρείες που έχουν ήδη αναπτύξει βιομετρικές τεχνολογίες: TDSi, Veid Pte. Ltd., Hitachi VeinID.
Retina
Η σάρωση του σχεδίου των τριχοειδών αγγείων στην επιφάνεια του αμφιβληστροειδούς θεωρείται η πιο αξιόπιστη μέθοδος αναγνώρισης. Συνδυάζει τα καλύτερα χαρακτηριστικά βιομετρικών τεχνολογιών ανθρώπινης αναγνώρισης που βασίζονται στην ίριδα των ματιών και τις φλέβες του χεριού.
Η μόνη φορά που η μέθοδος μπορεί να δώσει ανακριβή αποτελέσματα είναι ο καταρράκτης. Βασικά, ο αμφιβληστροειδής έχει μια αμετάβλητη δομή καθ 'όλη τη διάρκεια της ζωής.
Το μειονέκτημα αυτού του συστήματος είναι ότι η σάρωση αμφιβληστροειδούς πραγματοποιείται όταν το άτομο δεν κινείται. Η τεχνολογία, πολύπλοκη στην εφαρμογή της, παρέχει μεγάλο χρόνο επεξεργασίας.
Λόγω του υψηλού κόστους, το βιομετρικό σύστημα δεν χρησιμοποιείται ευρέως, αλλά δίνει τα πιο ακριβή αποτελέσματα από όλες τις μεθόδους σάρωσης ανθρώπινων χαρακτηριστικών στην αγορά.
Χέρια
Η παλαιότερα δημοφιλής μέθοδος αναγνώρισης γεωμετρίας χεριού γίνεται όλο και λιγότερο χρησιμοποιούμενη, καθώς δίνει τα χαμηλότερα αποτελέσματα σε σύγκριση με άλλες μεθόδους. Κατά τη σάρωση, φωτογραφίζονται τα δάχτυλα, προσδιορίζεται το μήκος τους, η αναλογία μεταξύ των κόμβων και άλλες μεμονωμένες παραμέτρους.
Σχήμα αυτιού
Οι ειδικοί λένε ότι όλες οι υπάρχουσες μέθοδοι αναγνώρισης δεν είναι τόσο ακριβείς όσο η αναγνώριση ενός ατόμου από το σχήμα του αυτιού. Ωστόσο, υπάρχει τρόπος να προσδιοριστεί η προσωπικότητα με DNA, αλλά σε αυτή την περίπτωση υπάρχει στενή επαφή με ανθρώπους, επομένως θεωρείται ανήθικο.
Ο ερευνητής Mark Nixon από το Ηνωμένο Βασίλειο ισχυρίζεται ότι οι μέθοδοι αυτού του επιπέδου είναι βιομετρικά συστήματα νέας γενιάς, δίνουν τα πιο ακριβή αποτελέσματα. Σε αντίθεση με τον αμφιβληστροειδή, την ίριδα ή τα δάχτυλα, στα οποία πιθανότατα μπορεί να εμφανιστούν ξένες παράμετροι που δυσκολεύουν την αναγνώριση, αυτό δεν συμβαίνει στα αυτιά. Σχηματισμένο στην παιδική ηλικία, το αυτί μεγαλώνει μόνο χωρίς να αλλάζει τα κύρια σημεία του.
Ο εφευρέτης ονόμασε τη μέθοδο αναγνώρισης ενός ατόμου από το όργανο ακοής "μεταμόρφωση δέσμης εικόνας". Αυτή η τεχνολογία περιλαμβάνει τη λήψη μιας εικόνας με ακτίνες διαφορετικών χρωμάτων, η οποία στη συνέχεια μεταφράζεται σε έναν μαθηματικό κώδικα.
Ωστόσο, σύμφωνα με τον επιστήμονα, η μέθοδός του έχει και αρνητικές πλευρές. Προς τηνγια παράδειγμα, οι τρίχες που καλύπτουν τα αυτιά, η λάθος γωνία και άλλες ανακρίβειες μπορεί να επηρεάσουν τη λήψη μιας καθαρής εικόνας.
Η τεχνολογία σάρωσης αυτιών δεν θα αντικαταστήσει τη γνωστή και οικεία μέθοδο αναγνώρισης όπως τα δακτυλικά αποτυπώματα, αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθεί μαζί της.
Αυτό πιστεύεται ότι αυξάνει την αξιοπιστία της ανθρώπινης αναγνώρισης. Ιδιαίτερα σημαντικός είναι ο συνδυασμός διαφορετικών μεθόδων (πολυτροπικών) στη σύλληψη εγκληματιών, πιστεύει ο επιστήμονας. Ως αποτέλεσμα πειραμάτων και έρευνας, ελπίζουν να δημιουργήσουν λογισμικό που θα χρησιμοποιηθεί στο δικαστήριο για να εντοπίσει μοναδικά τους δράστες από την εικόνα.
Ανθρώπινη Φωνή
Η προσωπική αναγνώριση μπορεί να πραγματοποιηθεί τόσο τοπικά όσο και απομακρυσμένα χρησιμοποιώντας τεχνολογία αναγνώρισης φωνής.
Όταν μιλάτε, για παράδειγμα, στο τηλέφωνο, το σύστημα συγκρίνει αυτήν την παράμετρο με αυτές που είναι διαθέσιμες στη βάση δεδομένων και βρίσκει παρόμοια δείγματα σε ποσοστιαίες τιμές. Μια πλήρης αντιστοίχιση σημαίνει ότι η ταυτότητα έχει εξακριβωθεί, δηλαδή έχει γίνει αναγνώριση μέσω φωνής.
Για να έχετε πρόσβαση σε οτιδήποτε με τον παραδοσιακό τρόπο, πρέπει να απαντηθούν ορισμένες ερωτήσεις ασφαλείας. Αυτός είναι ένας αριθμητικός κωδικός, το πατρικό όνομα της μητέρας και άλλοι κωδικοί πρόσβασης κειμένου.
Σύγχρονη έρευνα σε αυτόν τον τομέα δείχνει ότι αυτές οι πληροφορίες είναι αρκετά εύκολο να αποκτηθούν, επομένως μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέθοδοι αναγνώρισης όπως η βιομετρία φωνής. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν είναι η γνώση των κωδικών που υπόκεινται σε επαλήθευση, αλλά η προσωπικότητα του ατόμου.
ΓιαΓια να γίνει αυτό, ο πελάτης πρέπει να πει κάποια κωδική φράση ή να αρχίσει να μιλά. Το σύστημα αναγνωρίζει τη φωνή του καλούντος και ελέγχει αν ανήκει σε αυτό το άτομο - αν είναι αυτός που ισχυρίζεται ότι είναι.
Τα συστήματα ασφάλειας βιομετρικών πληροφοριών αυτού του τύπου δεν απαιτούν ακριβό εξοπλισμό, αυτό είναι το πλεονέκτημά τους. Επιπλέον, δεν χρειάζεται να έχετε ιδιαίτερες γνώσεις για να πραγματοποιήσετε φωνητική σάρωση από το σύστημα, καθώς η συσκευή παράγει ανεξάρτητα ένα αποτέλεσμα του τύπου "αληθές - λάθος".
Ωστόσο, η φωνή μπορεί να αλλάξει είτε με την ηλικία είτε λόγω ασθένειας, επομένως η μέθοδος είναι αξιόπιστη μόνο όταν όλα είναι εντάξει με αυτήν την παράμετρο. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων μπορεί να επηρεαστεί, επιπλέον, από εξωτερικό θόρυβο.
Χειρόγραφο
Η αναγνώριση ενός ατόμου από τον τρόπο που γράφονται τα γράμματα πραγματοποιείται σχεδόν σε κάθε τομέα της ζωής όπου είναι απαραίτητο να τεθεί υπογραφή. Αυτό συμβαίνει, για παράδειγμα, σε μια τράπεζα, όταν ένας ειδικός συγκρίνει το δείγμα που δημιουργήθηκε κατά το άνοιγμα ενός λογαριασμού με τις υπογραφές που τοποθετήθηκαν κατά την επόμενη επίσκεψη.
Η ακρίβεια αυτής της μεθόδου δεν είναι υψηλή, αφού η αναγνώριση δεν γίνεται με τη βοήθεια μαθηματικού κώδικα, όπως στις προηγούμενες, αλλά με μια απλή σύγκριση. Υπάρχει υψηλό επίπεδο υποκειμενικής αντίληψης. Επιπλέον, η γραφή αλλάζει πολύ με την ηλικία, γεγονός που συχνά καθιστά δύσκολη την αναγνώριση.
Είναι καλύτερα σε αυτήν την περίπτωση να χρησιμοποιείτε αυτόματα συστήματα που θα σας επιτρέψουν να προσδιορίσετε όχι μόνο τις ορατές αντιστοιχίσεις, αλλά και άλλα διακριτικά χαρακτηριστικά της ορθογραφίας των λέξεων, όπως η κλίση,απόσταση μεταξύ σημείων και άλλων χαρακτηριστικών στοιχείων.
